logo
logo
ArEn

ورود/ثبت نام

جستجو

نتایج جست و جو:

637

تعداد نتایج:

637

مرتبط ترین ها

به روز ترین ها

پر بازدیدترین ها

پر دانلودترین ها

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

نوع دسته بندی

متن کامل

ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک-شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: سری های زمانی بارش,ریزمقیاس کردن,شبکه های عصبی مصنوعی,تبدیل موجک,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

بهبود مدل های ترکیبی (ANNs & ARIMA) با بکارگیری شبکه های عصبی احتمالی به منظور پیش بینی سری های زمانی

کلیدواژه: مدل های خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA)، پیش بینی نرخ ارز، شبکه های عصبی احتمالی (PNNs)، بازارهای مالی، شبکه های عصبی مصنوعی(ANNs)

نویسندگان: خاشعی مهدی، بیجاری مهدی، رییسی اردلی غلامعلی

ناشر: مهندسی صنایع - Advances in Industrial Engineering

دقت پیش بینی ها از مهمترین فاکتورهای موثر در انتخاب روش های پیش بینی می باشند. امروزه علی رغم وجود روش های متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی های دقیق، بویژه در بازارهای مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روش های متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در سال های اخیر ... ادامه

سال:1389

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

15 بازدید

مشاهده/دانلود

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی-زمانی سری های زمانی بارش

کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی

نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک

ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی-موجک (مطالعه موردی: دشت فیروزآباد)

کلیدواژه: موجک,سری زمانی,آریما,آب زیرزمینی,فیروزآباد

نویسندگان: صالحی سیده مرضیه، رادمنش فریدون، زارعی حیدر، ، منصوری بهزاد، سلگی اباذر،

ناشر: علوم و مهندسی آبیاری - Journal of Irrigation Sciences and Engineering

در سال های اخیر، پدیده تغییراقلیم، خشک سالی، برداشت بی رویه آب های زیرزمینی، . . . باعث افت شدید سطح آب های زیرزمینی شده است؛ که خطراتی هم چون نشست زمین و افزایش کویری شدن را در پی داشته است. لذا پیش بینی قابل اطمینان سطح آب های زیرزمینی برای مدیریت این منابع، حائز اهمیت است. امروزه تبدیل موجک از طر... ادامه

سال:1397

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

4 دانلود

15 بازدید

مشاهده/دانلود

مقایسه کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی، سری زمانی و مدل ترکیبی ANN-ARIMA در مدلسازی و پیش بینی شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) (مطالعه موردی: جنوب استان قزوین)

کلیدواژه: شبکه عصبی مصنوعی,سری زمانی,آزمون گاما,GRI,SOI,قزوین.,

نویسندگان: مقصود فاطمه، یزدانی محمدرضا، رحیمی محمد، ملکیان آرش، ذوالفقاری علی اصغر

ناشر: علوم و مهندسی آبخیزداری ایران - Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering

خشکسالی آب زیرزمینی یکی از انواع خشکسالی است که در اثر تغذیه ناکافی مخازن سفره های آب زیرزمینی بوجود آمده و شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) به عنوان روشی برای بیان وضعیت سطح آب زیرزمینی محسوب می شود. تاکنون روش ها و مدل های مختلفی برای پیش بینی و مدل سازی این پدیده ارائه شده است اما از آنجا که انتخاب یک... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

12 بازدید

مشاهده/دانلود

بررسی اثر عدالت بین زمانی بر رشد اقتصادی با تاکید بر نقش ارجحیت زمانی، مطالعه موردی: اقتصاد ایران

کلیدواژه: ارجحیت زمانی، تنزیل، رشد اقتصادی، عدالت بین زمانی، بهینه یابی پویا

نویسندگان: بخشی دستجردی رسول

ناشر: پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار) - The Economic Research (Sustainable Growth and Development)

در اقتصاد متعارف، اذعان می شود که رشد اقتصادی و توزیع عادلانه تر درآمدها، اهدافی هستند که دستیابی همزمان به آنها امکان پذیر نیست، زیرا حرکت در راستای توزیع عادلانه تر درآمدها، تمایل کل به پس انداز را کاهش می دهد. اما بر اساس الگوهای رشد بهینه، به نظر می رسد، بالاترین رشد اقتصادی هنگامی برای یک سیستم... ادامه

سال:1390

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

1 دانلود

7 بازدید

مشاهده/دانلود

ارزیابی دو مدل ترکیبی برآورد تبخیر- تعرق مرجع چمن در بازه زمانی ساعتی (مطالعه موردی اقلیم کرمان)

کلیدواژه: تبخیر- تعرق مرجع، بازه ساعتی، پنمن- مونتیث فائو- 56، پنمن- مونتیث ASCE، لایسیمتر

نویسندگان: بختیاری بهرام، لیاقت عبدالمجید، خلیلی علی، خانجانی محمدجواد

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

در این مطالعه از مدل های پنمن- مونتیث فائو- 56 و پنمن- مونتیث انجمن مهندسین عمران آمریکا (ASCE) جهت برآورد تبخیر- تعرق مرجع چمن (ETo) در بازه زمانی ساعتی در اقلیم نیمه خشک کرمان استفاده گردیده است. مقادیر ساعتی حاصل از دو مدل فوق با مقادیر اندازه گیری شده توسط لایسیمتر وزنی الکترونیکی طی ماه های فرو... ادامه

سال:1388

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

13 بازدید

مشاهده/دانلود

ارائه مدل ترکیبی ژنتیک کریجینگ برای پیش بینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت هادیشهر)

کلیدواژه: سطح آب زیرزمینی، دشت هادیشهر، برنامه ریزی ژنتیک، نروفازی، زمین آمار

نویسندگان: حبیبی محمدحسن، ندیری عطااله، اصغری مقدم اصغر

ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)

استفاده از روش های هوشمند تکاملی و مدل های ترکیبی برای پیش بینی زمانی مکانی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دهه های اخیر بیشتر مورد توجه محققین قرار گرفته است. الگوریتم ژنتیک و نروفازی از روش های جدید پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی هستند که برای پیش بینی مسائل پیچیده و غیرخطی می توانند به صورت منفرد و ... ادامه

سال:1394

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

5 دانلود

14 بازدید

مشاهده/دانلود

پیش بینی بارش ماهانه با مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی – موجک و مقایسه با مدل شبکه عصبی مصنوعی

کلیدواژه: پیش بینی بارش ماهانه، شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان نهاوند، مدل ترکیبی شبکه عصبی – موجک

نویسندگان: سلگی اباذر، زارعی حیدر، پورحقی امیر، خدابخشی حمیدرضا

ناشر: مهندسی آبیاری و آب ایران - Journal of Irrigation and Water Engineering

بدون شک اولین قدم در مدیریت رودخانه پیش بینی بارش سطح حوضه آبریز می باشد. با این حال، با توجه به بالا بودن خاصیت تصادفی فرآیندها، بسیاری از مدل ها هنوز هم به منظور تعریف چنین پدیده پیچیده ای در زمینه مهندسی هیدرولوژیک توسعه داده می شوند. اخیرا شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک برونیابی و درون یابی غی... ادامه

سال:1395

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

2 دانلود

12 بازدید

مشاهده/دانلود

تخمین تبخیر و تعرق مرجع روزانه به کمک مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل ترکیبی شبکه عصبی-موجک

کلیدواژه: نیاز آبی,موجک داوبچیز,دما,شاخص آماری,شهرکرد

نویسندگان: گنجی خرم دل ناصر، حسینی سیدمحمدرضا

ناشر: علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی) - Journal of Water and Soil Science

برآورد تبخیر و تعرق به منظور کاربرد در برنامه ریزی، طراحی و مدیریت طرحهای آبیاری و زهکشی و مدیریت منابع آب ضروری است. در این تحقیق به ارزیابی مدل های شبکه عصبی مصنوع، مدل شبکه عصبی-موجک، رگرسیون چند متغیره و روش تجربی هارگریوز در برآورد تبخیر و تعرق مرجع به منظور تعیین بهترین مدل از نظر میزان کارایی... ادامه

سال:1398

لینک به محتوا با زبان هدف

نوع سند: مقاله

3 دانلود

12 بازدید

مشاهده/دانلود

فیلتر ها

از سال

تا سال

زبان

نوع محتوا

دسته بندی

متن کامل